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Las Farmacias Araujo son una importante cadena de farmacias en Minas Gerais, Brasil, con más de 250 tiendas, siendo la más grande de su sector en el estado. Además de medicamentos, Araujo ofrece a los clientes una variedad de productos de conveniencia no farmacéuticos, siguiendo el modelo "drugstore". Como negocio minorista, debe preparar su inventario y distribución a las tiendas según necesidades estacionales y promocionales.
Cada tienda tiene una cantidad predefinida de productos basada en su escenario específico. Sin embargo, durante promociones, cambios en el inventario central, alianzas con marcas o demanda estacional, los analistas del equipo de Gestión de Demanda de Productos deben realizar estudios para determinar una cantidad personalizada de artículos específicos, un proceso que llaman compra ad-hoc de productos. Esto requiere atención individualizada para cada tienda, y los miembros del equipo dividen tareas para manejar el alto volumen de tiendas y productos.
El proceso de descubrimiento comenzó con sesiones de observación para analizar el trabajo de los analistas, entender su flujo e identificar herramientas y desafíos. Los problemas clave identificados incluyen:
DÍA 1
Storytelling
Mapear Personas
DÍA 2
Definición del problema
¿Como Podríamos...?
DÍA 3
Objetivos del Producto
Flujo de Persona Usuária
DÍA 4
Sesión Co-creación
Prototipos de Pantallas
Validación
Usando técnicas de problem framing, definimos el siguiente desafío:
Ajustar el proceso de compra ad-hoc de productos y crear una herramienta personalizable e integrada para controlar el inventario en tienda
¿Cómo podríamos recopilar información precisa y útil?
¿Cómo podríamos construir una plataforma eficiente para compras ad-hoc de productos?
C¿Cómo podríamos mejorar la integración y comunicación entre departamentos?
Como responsable de la estrategia del producto, conecté al equipo de desarrollo con el equipo de Araujo, priorizando funcionalidades según esfuerzo y valor. Al finalizar, definimos los componentes principales:
Visibilidad de acciones ad-hoc superpuestas para cada producto.
Fechas límite, datos de volumen por tienda y fechas de distribución reunidos en un lugar.
Reducción de trabajo repetitivo mediante automatización de cálculos con reglas definidas. Acciones sugeridas por el sistema.
Reglas de cálculo personalizables, ajustables fácilmente en la plataforma.
Software utilizado:
